哪里经济学博士好读？
目前在美国top100里，有7所大学的经济学PhD是没有quantitative track的(UW不算，因为MME是NGO，虽然专业很强但排名不高)。这些学校分别是：哥大、宾大、杜克、西北大学(MSI)、范德堡大学、莱斯大学和圣母大学。 也就是说，如果同学你不想学量化的话，以上七所学校是你最好的选择之一。它们没有像MIT那样对学生的量化背景要求很高，也没有像哥大和宾大那样把定量作为Phd的唯一track。
这七所学校对申请者的数理背景要求都是类似的。以哥大的DSIA为例，它要求申请者具备微积分、线性代数、概率与统计、计算机编程(C/C++/Python)等方面的知识。如果你具有以上的知识并且修满了相应的课程，那么申请以上七所学校中任何一所能实现“高攀”了(相对于其他PhD项目而言)。
另外，哥大、宾大、杜克这三所学校的经济系对国际生是有名额限制的，比美国本土生要少很多。这意味着国际生的录取率会比其他学校要高一些。由于这三所学校的经济系是以就业为导向，所以项目设置上偏Quant多一些。 以哥大DSIA的Quant Track为例，它的学习内容包括计量和优化两大块。计量方面会有微观经济学、博弈论、统计分析，包括R和Python等软件方面的课程；量化的课程内容主要是随机控制、动态规划、数值方法、计量经济学以及数据库和大数据方面的课程。 整个项目的学习过程是非常强调quantitative skills的培养。比如DSIA的学生每年都必须完成6门计量课程、4门定量课程和2门软技能课程的培养。
除了以上三所名校以外，其他学校的经济学PhD基本上都对申请者的量化背景有较高要求。比如Wisc-Madison的项目要求申请者本科必须修过微积分、宏观和微观经济学、统计、算法、计算机编程(C语言或R语言)。
总之，对于想申phd的同学来说，早一点规划早点准备是很重要的。特别是对你未来想做的事情还没有明确目标的同学们，建议你尽快明确自己的方向，然后才有针对性地准备申请材料。