日本偏差值如何计算？
先说说偏差值的定义，这个是日本算法里面最重要的概念了 偏差值（日语：バーカス）是衡量学生成绩优劣的数值。将全日本的高中毕业生毕业时的考试成绩以100分为满分进行平均，计算出的平均值就是偏差值。 比如一个学校考得好的人考得很高，考得不好的人考得很低，那么这一届学生的偏差值就很高；反之，如果这个学校考得很好和很差的人都很少，那么该校学生的偏差值就较低。
举个简单例子：某县20000人参加高考，有3人被清华录取，分数分别为750分、749分和708分，那么该县考生的偏差值就是（750＋749＋708）/3＝734。 如果某个学校的毕业生大部分都考出了很高的分数，那么这些人的分数加起来就会拉高这所学校的偏差值；相反，如果一个学校的学生成绩普遍偏低，那么这些低分的人的分数加起来也会拉低这所学校学生的总得分，使该学校的偏差值降低。 但是这里要注意，虽然偏差值越高表示学生越优秀，但大学在判断报考学生的水平时并不能单纯看这个学生的偏差值，还要综合考虑其他指标。因为单独拿一个数值来评价学生是很困难的。 再说计算方式，其实前面已经讲了，只不过算的方式有点不一样。首先把全国或者全省的考生分五档，每档考生人数占所有考生数量的百分比都是一样的，然后分别算出每一档考生的平均分数，这五个数的总和就是总体平均数，每个考生的偏差值就等于他的高考分数减去这个总体平均数。
例如，江苏省2010年文科高考状元吴佳俊的总分是363，比当年本一分数线高63分，那么他所在的无锡市第一中学全校考生的平均分数就是300（363－63），吴同学的偏差值就是63。 当然，实际运算没有这么复杂。由于各个地区高考模式不同，有的地区满分不是750分，也没有文理之分，所以不能直接使用上面的计算方法。但是不管怎么算，计算结果肯定是一个正整数。
另外，很多人可能不知道，在日本算法里还有两个重要的概念：学力和入学考。它们的含义分别是： 学力是指学生通过努力学习而获得的知识和能力。 入学考是指学生们经过努力学习的最终成果——期末考试和升学考试。