数据科学硕士是学什么的？
我读的这个项目是MSDS（Master of Science in Data Science），全称是数据科学与工程硕士学位项目，是美国第一个由商学院和工程学院联合颁发的数据分析项目，设立于2014年，目前属于STEM专业，有夏校（summer session），分为8周和2个月，4个学期完成。 项目定位和数据挖掘、统计分析等类似，强调应用性和实践性，培养能够运用大数据理论和算法解决现实世界问题的科学家。
课程设置有核心课和选修课，除了学习数据分析的理论知识外，还要掌握常用的编程语言R和Python、统计分析软件和大数据工具，以及进行数据库管理和机器学习，确保能够应用这些技术来解决真实的问题。
项目一共需要修满36个学分才能毕业，包括7门必修课和12门选修课。 必修课程包括优化数学（optimization math）、随机数和随机变量（random numbers and random variables）、统计分析和模型评估（statistical analysis and model evaluation）、概率论（probability theory）、数据结构（data structures）、机器学习和算法（machine learning and algorithms）、数据和统计学领域的前沿问题（frontiers in data and statistical sciences）。 选修课程涵盖范围广，比如商业分析（business analytics）、健康数据分析（healthcare analytics）、预测分析（prediction analytics）、金融数据分析（financial analytics）、数据隐私和安全（data privacy and security）等等。
在修完这些课程并通过考试后，你就可以拿到这个项目的 master's degree了！ 这个项目有两个特别吸引我的地方：一个是教授大部分来自于斯坦福大学经济学院和商学院，讲课的内容偏向实用主义，注重实际应用能力的培养；另一个是可以免费上斯坦福的网课！作为不能出国的学生，能在本校区内听到海外顶尖大学的授课老师上课真是莫大的荣幸啊～
除了正式的课程设置以外，这个项目的另一个亮点在于课外活动和导师指导。每个星期都有不同的主题讲座，邀请的嘉宾都是各行各业的大牛，从学术到就业全方位帮你把脉职业规划。另外每个student group都会有自己的tutor，从选课指导、课业答疑到职业辅导方方面面给你提供建议。
虽然这个项目是跟工程学和商学学出来的，但是如果你能利用这两个学院的资源，完全可以学到很多别的学科的知识。对于想申请这个项目的同学，我在给你的建议就是多学点统计学和计算机方面的知识，多参加点项目，积累点科研经验，提高申请成功率。