读统计专业怎么样？
统计是很广泛的应用学科，和很多领域交叉。 统计在数据分析方面的应用很广，但是统计学专业的学生将来从事数据相关的工作机会并不是很多（尤其是本科生）。原因是多数企业更多关注的是“结果”而不是“过程”，需要具备统计数据处理能力的同时还希望你会一点编程语言（如R、python)来提高效率。而统计学专业本科生的课程设置上对编程语言涉及较少，多数是利用软件（SPSS、R、matlab等）进行统计分析，学生对于编程语言的掌握仅限于基本的语法和一些常用函数。就业时面对“会python/R/sql”的需求就会有些无力。虽然通过研究生阶段的深入学习能够弥补这方面的缺陷，但时间成本比较大。 所以如果你决定学习统计，建议同时学一下计算机相关的课程，提高编程能力。如果未来想进一步深造的话，可以选择跟大数据或者人工智能有关的方向，目前这两个方向比较热门。
1.大数据方向 数据挖掘、数据可视化、机器学习等等，都是与大数据密切相关，同时也是统计专业的热门研究方向。
2.人工智能方向 人工智能也是当下非常火热的研究方向和行业，统计在其中的作用也非常大，比如机器学习、模式识别、神经网络等相关知识都是需要学好。