大学统计学专业好吗？
好与不好都是相对的，对于个人而言更合适才重要！ 先说我的结论：如果未来你想在学术路上继续深造（读研读博），那么统计学是一个不错的选择；若你希望毕业后尽快找到一份工作，那么统计学就不是一个最佳的选择。 为什么这么说呢？且听我慢慢道来~ 首先从统计学的专业属性说起，统计学的本质在于研究数据、运用数据，并以此作为理论基础和手段去解释现象、提供服务或决策支持（这算是统计学的定义之一吧～ )。学好统计需要具备两个要素：一是扎实的数据处理能力，二是熟悉统计分析的方法库。
说到数据处理能力，统计专业的同学应该不用太多操心，在大学的学习过程中，你已经逐渐培养起对数据的处理和数据处理的流程了（包括数据的收集、整理、简单清洗、简单的特征工程以及最后的可视化）。但如果你希望在未来能具有更加扎实的数据处理能力，那么建议你在本科期间多学习一些相关的课程，如数据分析、大数据等，系统学习主流的分析方法（比如大数据方向可以学习Hadoop、Spark、机器学习等），并多做相关实践项目。
接着来看统计分析的方法库，这方面你可能需要费些心思。一般来说，统计专业会开设基础课程如描述性统计、推断统计，也会涉及多元统计分析、时间序列分析等一些高级课程，同时还会涉及统计软件的操作，比如SAS、R、Python等等。如果你能在本科期间熟练掌握这些软件的操作，并且能够运用软件完成基本的统计分析，那么恭喜你，你已经具备了一个统计分析师应有的专业技能。
但是我想说的，掌握基本的技术工具只是统计分析师最基本的素养，更重要的还是要学会如何运用工具去解决实际问题。因此建议在本科阶段除了掌握必备的专业知识之外，还要尽可能多地参与实践项目的锻炼，通过实践项目的机会去学习如何提出问题、设计方法、运用技术去解决问题。 如果你未来打算考研或者出国继续深造，那么在本科毕业时最好也能具备一定的研究能力和相应的研究成果。
如果毕业后想直接找工作，那么尽量避开统计方向的岗位，因为绝大多数的企业并不会在意你是否拥有统计专业的学历，他们更看重的是你的工作能力是否能很快的上手并完成岗位任务。 综上，如果你的目标是未来能在学术上有所成就，那么统计学专业将是你不二的选择；可如果你希望毕业以后能有一个好的薪资和前途，那么建议你选择一个与之对口的专业，统计学专业并不是最优解。