金融系数学学什么？
金融数学作为金工的一个分支，自然少不了数学的支撑。以我目前所在的哥大IEOR为例（其他项目的课程设置我不了解），核心的数学课程包括微积分（Calculus 1 & Calculus 2）、优化（Optimization）、随机过程（Stochastic Processes）、数据分析（Data Analysis）等。其中微积分是必修，其它的都是选修课。这些课的学习为后续的金工(FinTech)和量化(Quantitative)相关课程打下一定的数学基础。
除了上述的必修课以外，同学们还可以根据自己的兴趣选择更多的选修课。例如我想学习关于风险管理（Risk Management）的知识，那么就可以选学校的Risk & Assurance和Risk Analytics and Data Science这两个系列的课程。还有Behavioral Finance， Financial Econometrics， Computational Thinking in CS/IT 等等一系列可供选择。
每个学期可以选择两门左右的课程吧，每门课大概三学分，正儿八经计算的话，读完MFE大概要十四到十六个学分吧。当然也可以跟导师商量着多选一些课，早点完成学业。 至于选修课的选择其实还挺多的，因为我是学MFE嘛，这边不少同学都是做量化和金工的，所以很多人会选择学习CS或者DS的相关课程。像哥大的MSOR，MSDS，MSIS等硕士项目也是以量化的方向为主。如果题主想做quant的话，其实可以留意一下哥大其它几个偏 quant 的项目。像哥大工学院下面的ORIE，就是偏做数据，做量化的。
另外，哥大有个很好的资源叫CUSP，是Center for Unified Science Principles的简称。这是个跨学院的项目，由数学，统计，物理，计算机一起合作。有很多很有意思的课程。之前有听过随机调控，随机控制，随机计算之类听起来就很quant的课程哈哈。