新加坡大学是多少年？
以 NUS 的 Master of Science (MSc) in Analytics 课程为例来简单描述下新加坡大学的硕士项目，该项目分为全日制（full-time）和非全日制（part-time）两种。
1. 课程设置与学习形式 这个由 15 门课组成的项目，授课老师都是来自商学院的资深教授，教授们不仅教学水平出众，而且还十分善于利用案例分析的方式来提高同学们的分析能力和对知识的应用能力。除了常规的讲座和小组讨论之外，每个礼拜还有两次的模拟课堂（mock classes），让同学能够充分地发挥自己的观点并在课上进行辩论和交流，在提高英语表达能力的同时还能够快速积累商业案例的知识。
这个项目总共包含十个 core（核心课程）和一个 capstone 项目，核心课程的成绩将直接影响到你最后是否能顺利毕业并完成这个硕士的课程。其中前三门是数据分析的基础，后面七门则是数据分析的不同应用领域。最后一门 capstone 项目是关于数据挖掘、数据分析和应用的一个综合性的项目，需要同学们运用之前学习的知识来完成一个大型的数据分析项目，以此作为本项目的结课项目。
在具体的课程内容上，老师会先提供大量的案例研究以及行业报告供同学们去查阅和分析，然后会给予相应的指导。比如在这门 Data Mining 课程中，老师会首先给大家讲解数据挖掘的概念、方法和模型，随后给予同学们五个行业的案例研究，让大家分别选取自己感兴趣的行业来进行数据分析，最后在课程结束前给出相应的结论和报告。
2. 入学要求 新加坡国立大学绝大多数的硕士项目都是对申请人的本科成绩有最低要求的，一般是 GPA 在 86+/100 分制，90+/120 分制的学校会有更高的要求。NUS 的 MFE 和 MSF 项目更是严格到不行，只接受了两位中国学生， GPA 最低也是 87+/100 分。除了GPA 之外，托福或雅思的成绩也是必不可少，一般要求在 90+ 分，部分专业可能会更高。值得注意的是，新加的院校并不承认国内的六级考试成绩。在简历和申请书的过程中，最重要的是要展现你的科研能力和数理头脑，有的专业会对数学能力加以强调，因此数学不好的同学还是建议选择其他的硕士专业。 以我本人申请的 NUS 的 MSc in Quantitative Finance 为例，该专业的官网明确写道：“We prefer to admit students with a strong mathematical background……Students without a strong numerical background will need to take additional courses during their first year to build up their knowledge and understanding”。
3. 录取情况 以 2017 年秋季的申请为例，大约 4800 人申请新加的所有硕士项目，被录取的仅有 880 左右，其中 550 多人拿到的是 conditional offer，也就是 conditional on minimum GPA 的要求（通常比最终的录取要求要高一些）。