美国数据分析硕士读多久？
我目前就读于TOP50学校的MS in Data Science， 专业里分两个track，一个data analytics， 一个data science。两个track的授课内容差不多，每个学期学5门左右的课程（16-18学分）。以3个月为一学期来计算的话，学习进度是快速的～ 如果没有计算错误的话，应该是2.5年。
但实际上的学习时间肯定没有这么短，因为上学期我只选了4门课，加上这个学期还没开始的2门，所以大概一共6门吧。而且我是在水学校，基本上没有作业和考试，只有每章最后的project，所以压力很小。再加上我是有编程基础的人，所以学起data science的相关课程时并没有很吃力，只是需要花更多时间去理解。所以如果同学你是有一定编程基础的，比如学过C/CPP/算法/数据结构/SQL/R/python等等其中若干，那你应该能更快速地汲取新的知识、掌握新的技能，这样的话，你的master就是2年；反之，如果你没有任何相关的基础，那就可能需要更长的时间来适应和消化新知识。但是无论是哪种情况，都是建立在你能顺利毕业的基础上。
另外，有些学校的某些项目是没有选课自由的，也就是说你不可以自己选择要上什么课，要跟从项目的director的安排，这样会比较耗费时间，因为可能你需要补一些先修科目或者补很多节课才能赶上进度。不过这种安排也有好处，就是比较能够确保学习的质量，因为你不用纠结于选什么样的课了，所有的课对你都很新，不会有熟悉感而放松对质量的要求。