统计学硕士怎么学习？
本人，某不知名统计专业硕士，本科数学与应用数学（随机过程、数理统计方向），现在研一刚结课，来浅浅的分享一些学习心得~ 首先，你需要了解这个专业是干什么的——用样本估计总体的特征，用统计数据作依据进行决策。 然后，你要想明白你想学的是什么——数据挖掘与分析，金融统计，生物统计，风险统计等等。 因为不同方向的统计师的工作领域是不同的哦！
接着，你需要想一想，你以后想干什么——继续读博，出国深造，就业还是考公务员。 这些都是会在你今后的人生中起到至关重要的作用，希望你能提前有自己的打算哟～ 最后，希望你能找到一个好的研究生导师，开启一段愉快的求学旅程～ 接下来简单介绍几门专业课哈！因学校和专业而异，我以我的专业为例～
计量(上，下)：主要是以R为工具进行数据处理，建立模型，进行参数估计算法，包括传统方法和现代统计方法。
统计分析(上，下)：这门课主要是学习如何运用SAS进行数据分析，内容包括数据描述性统计，假设检验，方差分析，回归分析等。
统计软件(上，下)：主要学习SPSS和STATA的操作和应用。
时间序列分析：学习内容主要包括ARMA建模，平稳过程和非平稳过程的定义以及性质，协整关系的概念以及Granger因果关系等。
随机过程：主要内容包含马尔可夫链，大数定律及中心极限定理，鞅过程，随机控制等。
非线性规划：主要学习简单的非线性规划问题的求解算法和一些案例研究。
优化理论：学习最优化理论的基础知识，包括凸分析，KKT条件，一阶最优性条件和算法等。
概率论：内容包含随机事件和概率，随机变量及其分布，期望价值和风险中性测度，贝叶斯估计，蒙特卡洛模拟等。
总之，每一门课程都是会带给你不一样的知识和体验的，希望你能在今后每一天都能有所收获呀！