会计金融博士研究什么？
我读的是MFE，其实跟纯的金融不一样，更加偏数学统计。 我现在读的第二篇paper就是关于预测未来的，用随机控制的方法做资产价格预测（未来利率、汇率、股票的价格），为了预测得更准确，我们不仅要有历史数据，还要有政策（宏观调控措施）和新闻（重大突发事件）等外部数据集合，然后建模分析。
我们的模型建立好之后就要进行实证分析（检验模型的正确性），正确的模型一般会具有这几个特点：拟合优度R^2要大；AIC要小（表示模型误差的标准差要小）；QIC要小（表示模型的信息量要充足）；F统计量的p值要小于0.1（说明模型的参数在0.1的显著性水平下是显著的）。 通过以上几个标准我们就可以判断一个模型的好坏。当然，一个好的模型还需要很多其它的特征，比如结构上的合理性等等。
除了实证分析外，我们在上课的时候还会学习一些模型的理论知识（如动态规划、期权定价），这些理论知识对于建立合适的金融模型是很有帮助的。 除了理论知识和实证分析之外，我们还要学会如何运用Eviews、Matlab以及R等进行数据分析，怎样画出漂亮的数据图，怎样对数据进行分解并得出结论等等。
总体来说，虽然我对这个专业并不是太了解，但我想说的是，如果你选择了这个学科并坚持读下去的话，你的智商和努力一定会给你回报的！